GPU Solutions
ISO 27001 · ENS Media · Tier-3-Rechenzentrum Madrid

Souveräne KI.
Echte Leistung.
Volle Kontrolle.

Souveräne KI-Plattform mit echter Isolation, Open-Source-Modellen und GPU der neuesten Generation. Für Teams, die Enterprise-Performance ohne Kompromisse bei der Compliance brauchen.

100 %

Daten auf spanischem Boden

ISO 27001

+ ENS-Media-zertifiziert

< 24 h

Von der Anfrage zur Produktion

< 1,2 PUE

Flüssigkühlung, nachhaltige KI

Zertifiziert

Esquema Nacional de Seguridad · Categoría Media · RD 311/2022

ENS Categoría Media

RD 311/2022 · PDF

ISO 27001 · EQA Organización Certificada

ISO 27001

EQA · PDF

ResidenzSpanien 100 %
BetreiberBIAI Technology · ES
RechenzentrumTier III · Madrid

Warum wir

Warum Unternehmen, die KI ernst nehmen, uns wählen

01

Echte Souveränität, kein Marketing

Ihre Daten überqueren niemals Grenzen. Ihre Umgebung ist auf VM-Ebene isoliert, nicht auf Container-Ebene. Sie erfüllen DSGVO, ENS und NIS2, weil Ihre Infrastruktur in Spanien liegt und von einem spanischen Unternehmen betrieben wird.

02

Enterprise-Performance, keine Kompromisse

GPU der neuesten Generation mit Niedriglatenz-Interconnects. Ihre Modelle trainieren schneller, Ihre Inferenz antwortet in Millisekunden. Keine Engpässe, keine Noisy Neighbors.

03

Speicher, der mit Ihren Modellen Schritt hält

Hochleistungs-Parallel-Dateisystem. Ihre Checkpoints, Datasets und Artefakte immer in der Geschwindigkeit, die Ihre Workload verlangt. Persistent und verschlüsselt.

04

Zertifizierungen, die Ihr CISO braucht

ISO 27001. ENS Media. Tier-3-Rechenzentrum in Madrid. Auditierbar. Kein Rack in Colocation — Enterprise-Infrastruktur mit allen Garantien, die Compliance verlangen wird.

05

Wirklich nachhaltige KI

Direkte Flüssigkühlung an jeder GPU. PUE unter 1,2. Aktive Forschung mit der Universität Granada. Weil Leistung und Verantwortung nicht unvereinbar sind.

06

Ihre Umgebung, Ihre Regeln

Vom Coding-Assistenten für 5 Personen bis zum dedizierten Trainingscluster. Volle oder fraktionale GPU. Privates Netzwerk, sicherer direkter Zugriff, natives Kubernetes. Alles maßgeschneidert.

So funktioniert's

So funktioniert's

Von der Anfrage in die Produktion — schneller, als Ihr CISO einen amerikanischen Anbieter freigibt.

gpu-solutions — pod-7f3a.madrid
$ gpu-solutions init --cluster madrid-01

Configuring environment...
GPU: NVIDIA B200 x2 (fractional)
Storage: 500GB persistent (Exascaler)
Network: private, SSH-only
Kubernetes namespace: your-team

✓ Environment configured. Run 'deploy' to launch.

Ihre Umgebung. Ihr Team.

Ein privater KI-Raum für Ihr ganzes Team.

Nicht nur GPU-Zugriff. Es ist Ihr souveränes Entwicklungsstudio — ein gemeinsamer Arbeitsbereich mit IDE, Projekten, Benutzerberechtigungen, privaten Endpoints und Ihrem eigenen VPN. Alles auf Ihrem B200-Slice in Madrid.

Browser-IDE + Terminal

Code-server oder JupyterHub für GUI-Freunde, SSH mit Benutzerschlüssel für Terminal-Freunde. Gleiche Umgebung, zwei Türen.

Geteilte Projekte, private Ordner

Struktur pro Projekt auf Exascaler HPC. Jeder Dev hat /home, das Team teilt /projects. Native POSIX-Berechtigungen.

Rollen und Benutzerberechtigungen

Admin, Dev, Viewer. Granulare Kontrolle darüber, wer welches Projekt sieht, wer Modelle deployt, wer nur Endpoints konsumiert.

Ihr Netzwerk, Ihr VPN, Ihre Firewall

Dediziertes VLAN pro Kunde, WireGuard oder OpenVPN für Zugriff, Firewall mit Ihren eigenen Regeln. Ihr Team verbindet sich nur von dort, wo Sie es entscheiden.

Privates Git integriert

Selbst gehostetes Forgejo inklusive, oder mTLS-Verbindung zu Ihrem GitLab / GitHub Enterprise. CI/CD mit Runnern in Ihrem Slice.

Geteilte Inferenz-Endpoints

Deployen Sie ein Modell einmal, das ganze Team nutzt es über das VPN. Private REST-API, mTLS, keine künstlichen Quotas.

workspace.acme.gpusolutions.aiVPN

Projekte

  • odiverse-api8
  • rag-legal3
  • fine-tuning-v2
  • sandbox

Team

  • JS
    admin
  • MR
    dev
  • LP
    dev
  • AL
    viewer
llama_serve.pyDockerfileREADME.md
1from vllm import LLM, SamplingParams
2from gpusol import endpoint
3
4# B200 slice · 48 GB HBM3e · FP8
5llm = LLM("Qwen3.6-Coder-32B", dtype="fp8")
6params = SamplingParams(max_tokens=2048)
7
8@endpoint.public(require_vpn=True)
9async def complete(prompt):
10 return await llm.generate(prompt, params)

$ gpusol deploy llama_serve.py

✓ deployed · endpoint https://api.acme.gpusolutions.ai/complete

✓ mTLS · VPN-only · 115 tok/s avg

Isolation by design

Isolation

Dedizierte VM-Ebene

Zugriff

WireGuard + mTLS

Endpoints

TLS 1.3 · Cert-Auth

Audit

Vollständige Zugriffslogs

Lösungen

Lösungen

Wir verkaufen keine nackten GPU. Wir bieten Komplettlösungen, damit Ihr Team echte KI macht, ohne von Dritt-APIs abhängig zu sein.

Ihr eigener souveräner Code-Assistent. Ihr Team programmiert mit KI, ohne dass eine einzige Codezeile Ihre Umgebung verlässt. Open-Source-Modelle der neuesten Generation, deployt in Ihrer privaten Sandbox.

Use Cases

Code-Assistenz
Automatisierte Reviews
Testgenerierung
Dokumentation
KI-gestütztes Refactoring

Infrastruktur

Unter der Haube

Für alle, die wissen wollen, was darunter steckt. Hardware der neuesten Generation, speziell für KI-Workloads konzipiert.

Madrid · Tier III
Sicherheits- und Isolationsperimeter
ISO 27001ENS Media
L4 · COMPUTE

NVIDIA Blackwell B200

Die fortschrittlichste GPU-Architektur von NVIDIA. Konzipiert für Inferenz und Training modernster KI-Modelle.

HBM3e

192 GB

FP8

4.5 PFLOPS

NVLink 5

1.8 TB/s

NVLink Switch fabric900 GB/s
L3 · FABRIC

InfiniBand NDR

400 Gb/s zwischen Knoten für verteiltes Training ohne Engpässe. Dieselbe Technologie, die TOP500-Supercomputer nutzen.

Speed

400 Gb/s

Latency

< 1 µs

Topology

Fat-tree · RDMA

GPUDirect RDMA400 Gb/s
L2 · STORAGE

Exascaler HPC

KI-optimiertes Parallel-Dateisystem. Lese-/Schreibleistung, die mit den GPU mithält. Persistent und verschlüsselt.

FS

Parallel · POSIX

At rest

AES-256

Access

GPUDirect Storage

Encrypted linkTLS 1.3
L1 · FACILITY

Tier-3-Rechenzentrum · Madrid

N+1-Redundanz über alle kritischen Systeme. Dieselgeneratoren, USV, redundante Kühlung. Tier-III-Designverfügbarkeit: 99,982 % (Uptime-Institute-Definition).

Tier

III · N+1

SLA

99.982%

Cooling

Direct liquid

Data residency · Spain 100%External connections · 0CLOUD Act exposure · none

Madrid heute. Europa morgen.

R&D Lab · Aus Granada mit ♥

GPU Solutions Lab

Eine Suite von KI-Produkten, gebaut in Granada — offen, in Beta oder in Forschung — die Sie auf unserer Infrastruktur ausprobieren können, bevor Sie sich zu irgendetwas verpflichten. Reale Use Cases, keine PowerPoint-Demos.

4 ProjekteGranada 37,177°N · Madrid 40,416°N

01

OdiModel

Beta

Der KI-Assistent, der Ihre Daten in Spanien hält.

GPU Solutions Lab · Öffentliche Beta 2026

Die stärksten Open-Source-Modelle — Gemma, Qwen, Nemotron, GLM — unter einer Chat-Oberfläche mit nativer Sprache in den koffiziellen Sprachen Spaniens, auf dediziertem HGX B200 auf spanischem Boden.

LLM open-sourceVoz multilingüeSoberanía del dato
Mehr erfahren →

02

Eridani

Live

Öffentliches Forschungsprojekt auf unserer Plattform.

GPU Solutions Lab · Forschung · live

Erstes Lab-Projekt, das offen veröffentlicht wurde. End-to-End auf der GPU-Solutions-Infrastruktur in Madrid entwickelt und betrieben.

ResearchPublic toolingGPU Solutions
Besuchen ↗

03

Odiverse

Beta

Enterprise-KI für Finanzen.

Julio Sola · Gründer

Sprechen Sie mit Ihren Steuer-, Buchhaltungs- und Treasury-Daten. Ein KI-Assistent, der Ihre GuV versteht — nicht einer, der Dashboards verspricht.

LLM fine-tuningRAGInferencia privada
In Arbeit

04

Sustainable AI Benchmark

Forschung

Öffentlicher Energieeffizienz-Benchmark für KI-Modelle.

UGR + GPU Solutions · Forschungskooperation

Reproduzierbares Framework, das die realen Kosten pro Token in Watt einer Workload misst. Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für nachhaltige KI-Infrastruktur der Universität Granada.

BenchmarkingLiquid coolingPUE
In Arbeit

Ökosystem

Von den Besten gestützt

NVIDIA Inception Program

Mitglieder von NVIDIAs Programm für KI-Startups mit hohem Potenzial. Zugang zu technischem Support, Hardware und dem NVIDIA-Ökosystem.

Universidad de Granada

Lehrstuhl für Nachhaltige KI-Infrastruktur. Gemeinsame Forschung zu Energieeffizienz und Hochleistungsrechnen.

Preise

Von der GPU-Fraktion zum dedizierten Cluster.

GPU Compute

ab €2,49/GPU/hr

NVIDIA B200 · -40 % reserviert

Speicher

ab €0,12/GB/mo

Exascaler HPC

Tokens

ab €0,20/1M

Llama · Qwen · Mistral

Sandbox

ab €299/mo

Private Umgebung

Preise ansehen

Angebot in 24 h

Executive Briefings

Bringen Sie es vor Ihren Vorstand

Zwei Executive-Leitfäden, direkter Download. Das Gespräch, das Ihr Vorstand führen muss — vorbereitet von Ihnen, ohne Anwälte im Raum.

NIS2 + KI · Mai 2026

NIS2-Compliance ohne Anwälte im Raum

Regulatorischer Rahmen, die sieben Fragen an Ihre KI-Anbieter, die Governance, auf die der Regulator zuerst schaut, und ein Aktionsplan über drei Horizonte. Geprüft durch externe Rechtsberatung.

Leitfaden herunterladen

PDF · 10 Seiten · 14 Min

Souveräner Stack · Technisch

Die Kombination, die Ihre Ingenieure wirklich brauchen

Pod, B200-Slice, Exascaler-Speicher, Tokens. Was jedes Stück ist, wie sie zusammenpassen, drei typische Kombinationen mit Richtpreisen, und warum es darauf ankommt, dass sie im selben Rack über InfiniBand zusammenleben.

Leitfaden herunterladen

PDF · 14 Seiten · 10 Min

Einblicke

Blog & Forschung

Was wir denken, was wir erforschen, was wir wissen.

Souveränität6. Mai 2026

KI liefert echte Produktivität. Wo sind Ihre Daten, wenn Sie ein PDF in den Chat einfügen?

OpenAI, Anthropic und Google haben KI zum Alltagswerkzeug gemacht, und die Produktivität ist real. Aber jedes Mal, wenn ein Mitarbeiter einen Vertrag einfügt, wandern diese Daten zu einem Server außerhalb der EU. Für die meisten ist das akzeptabel. Für bestimmte Branchen nicht mehr.

Artikel lesen

Häufig gestellte Fragen

Die echten Fragen, die uns CTOs, CISOs und Platform Leads stellen.

  • 01

    Wo werden meine Daten verarbeitet und gespeichert?

    In unserem Tier-3-Rechenzentrum in Madrid. Ihre Daten bleiben jederzeit auf spanischem Hoheitsgebiet und überschreiten keine Grenzen. Weder für die Verarbeitung, noch für die Speicherung, noch für das Training Dritter.

  • 02

    Welche Sicherheitszertifizierungen halten Sie?

    Wir sind nach ISO/IEC 27001:2022 (Informationssicherheits-Managementsystem) und dem spanischen Schema National für Sicherheit (ENS) Kategorie Media zertifiziert. Beide sind ab Tag eins überprüfbar und auditierbar.

  • 03

    Können Sie Einrichtungen des spanischen öffentlichen Sektors bedienen?

    Ja. Unsere ENS-Media-Zertifizierung qualifiziert uns für die Zusammenarbeit mit der öffentlichen Verwaltung, dem Gesundheitswesen, Smart Cities und der Verteidigung. Wir sind ein spanischer Betreiber, was öffentliche Vergabeverfahren vereinfacht.

  • 04

    Welche Hardware verwenden Sie?

    Cluster auf Basis von NVIDIA Blackwell B200 (192 GB HBM3e, 4,5 PFLOPS FP8 pro GPU), verbunden über InfiniBand NDR mit 400 Gb/s, Exascaler-Parallel-Speicher und Direct-to-Chip-Flüssigkühlung. Wir sind Partner des NVIDIA Inception Program.

  • 05

    Kann ich Open-Source-Modelle auf Ihrer Plattform betreiben?

    Ja. Wir betreiben modernste Open-Source-Modelle (Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen und andere) auf dedizierten privaten Endpoints. Ihr Code, Ihre Prompts und Ihre Daten verlassen Ihre Umgebung nie.

  • 06

    Wie lange dauert es, bis ein POC in Produktion geht?

    Tage bis wenige Wochen, keine Monate. Wir deployen Ihren ersten Use Case auf bereits laufender Infrastruktur und vermeiden lange Hardware-Beschaffungs- und Plattform-Aufbauzyklen.

  • 07

    Welche Sprachen unterstützen Sie und was sind Ihre Zeiten?

    Support auf Spanisch, Deutsch und Englisch, Team zu europäischen Geschäftszeiten. Ihr technischer Ansprechpartner ist ein Ingenieur, kein generischer First-Level-Agent.

  • 08

    Wie wird der Dienst abgerechnet?

    Drei Pläne: Starter (kleine Teams, Coding-Assistent), Professional (private Inferenz mit SLAs) und Enterprise (dediziertes Cluster, individuelle Preisgestaltung). Monatliche Abrechnung in Euro, keine Mindestlaufzeit bei den ersten beiden.

Kontakt

Sprechen wir

Das ist kein generisches Formular. Eine echte Person liest es und antwortet in unter 24 Stunden.

Oder kontaktieren Sie uns direkt

contact@gpusolutions.ai
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Grundinformationen zum Datenschutz

Verantwortlicher: BIAI Technology Project S.L. (CIF B75473223)

Zweck: Beantwortung Ihrer Anfrage und gegebenenfalls Bearbeitung Ihres kommerziellen Anliegens.

Rechtsgrundlage: Ihre ausdrückliche Einwilligung beim Absenden dieses Formulars.

Empfänger: Es werden keine Daten an Dritte übermittelt, sofern dies nicht gesetzlich erforderlich ist. Resend (EU-Anbieter für transaktionale E-Mails) verarbeitet den Versand.

Rechte: Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch, Datenübertragbarkeit und Einschränkung per Schreiben an contact@gpusolutions.ai

Mehr Informationen in unserer Datenschutzerklärung →

Ihre KI verdient echte Infrastruktur.

Schauen Sie es sich an. Wir laden Sie ins Rechenzentrum in Madrid ein. Keine PowerPoints.

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ENS
Tier 3 DC
NVIDIA Inception
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