GPU Solutions

Lösungen · Industrie

KI für Industrie, Engineering und F&E, ohne Ihre Geschäftsgeheimnisse aus Spanien zu bringen

GPU Solutions betreibt offene KI-Modelle auf eigenen NVIDIA B200 GPUs in einem Tier-III-Rechenzentrum in Madrid. So können Hersteller, Ingenieurbüros und F&E-Teams KI auf Zeichnungen, Handbücher, Quellcode und Werksdaten anwenden, ohne sie einer ausländischen API zu überlassen. Die Daten werden in Spanien verarbeitet und gespeichert und nie zum Training von Modellen genutzt.

Kurz gesagt
  • Zeichnungen, Code und Know-how werden in Madrid verarbeitet, ohne Unterauftragsverarbeiter außerhalb der EU.
  • Isolierte Umgebungen: MIG-Anteil, dedizierter Pod mit 1 bis 4 GPUs oder kompletter 8×B200-Knoten.
  • Plattform zertifiziert nach ISO/IEC 27001:2023 und ENS Kategorie Mittel durch EQA.
  • Ganze NVIDIA B200 GPU für 8,00 €/h; dedizierte Standardumgebung 72 h nach Unterzeichnung.

Know-how ist nur dann ein Geschäftsgeheimnis, wenn Sie es auch so schützen

In einem Industrieunternehmen steckt wertvolles Wissen in Tausenden von Dokumenten: Wartungshandbücher, Kundenspezifikationen, Qualitätsnachweise, Zeichnungen, Maschinencode und Produktionsdaten aus vielen Jahren. KI macht dieses Wissen in normaler Sprache abfragbar, liest Daten aus gescannten Formularen aus, prüft Code oder erkennt Muster in Sensordaten. Das ist ein echter Produktivitätsgewinn für Konstruktion, Qualität und Instandhaltung, und für F&E-Teams, die leistungsstarke GPUs brauchen, ohne ein eigenes Rechenzentrum aufzubauen.

Gleichzeitig ist dieses Wissen meist Ihr am besten geschütztes Gut. Das spanische Gesetz 1/2019 über Geschäftsgeheimnisse schützt, wie die zugrunde liegende EU-Richtlinie, Informationen nur, wenn der Inhaber angemessene Geheimhaltungsmaßnahmen getroffen hat. Zeichnungen oder Code an einen KI-Dienst eines Drittanbieters außerhalb der EU zu senden, ohne vertragliche Nutzungsgrenzen, schwächt diese Position. Hinzu kommen der Data Act, anwendbar seit dem 12. September 2025, der den Zugang zu Daten vernetzter Produkte mit Schutzmechanismen für Geschäftsgeheimnisse regelt, und der Cyber Resilience Act, der Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus von Produkten mit digitalen Elementen verlangt.

KI auf spanischer Infrastruktur zu betreiben, isoliert und vertraglich abgesichert, ist eine angemessene Maßnahme, die sich dokumentieren lässt. Unser Cluster nutzt NVIDIA B200 GPUs mit je 180 GB HBM3e-Speicher, InfiniBand-NDR-Netzwerk und parallelen Exascaler-Speicher: Details unter Infrastruktur, öffentliche Tarife unter Preise. Die Fristen von Data Act, CRA und NIS2 verfolgen wir im Regulierungsradar.

Anwendungsfälle in Industrie, Engineering und F&E

Vier Einsatzfelder, die mit offenen Modellen auf unserer Infrastruktur bereits funktionieren. Sie können die Modelle auf GPU Flow mit unkritischem Material testen und den echten Anwendungsfall dann in eine private Umgebung bringen.

Assistent für technische Dokumentation und Handbücher

Instandhalter und Ingenieurinnen stellen Fragen in normaler Sprache (welches Anzugsmoment ein Bauteil braucht, was die Kundenspezifikation zu Toleranzen sagt, wann eine Arbeitsanweisung zuletzt geändert wurde), und der Assistent antwortet mit Verweis auf das genaue Handbuch oder Dokument. Die Dokumente werden in Ihrem eigenen Speicherbereich in Madrid indexiert, und das Modell lernt nie aus ihnen: Es schlägt sie nur nach, wenn jemand fragt.

Semantische Suche mit Quellen (RAG) · Qwen3 14B oder Gemma 4 26B · Exascaler-Speicher mit Kontingenten

OCR für Zeichnungen, Formulare und Qualitätsnachweise

Viele Qualitätsnachweise, Prüfprotokolle, Lieferscheine und ältere Zeichnungen liegen noch auf Papier oder als gescannte PDFs vor. Ein Vision-Language-Modell extrahiert Felder, Tabellen und Anmerkungen und wandelt sie in strukturierte Daten für Ihr ERP- oder Qualitätssystem um. Da Zeichnungen sensibel sind, läuft die Verarbeitung auf unseren GPUs in Spanien, ohne externe OCR-Dienste. Bei komplexen Zeichnungen empfiehlt sich vorab eine Validierung mit eigenen Beispielen.

Qwen3-VL 32B OCR · Nemotron Nano 12B VL · Batch-Verarbeitung auf MIG-Anteil oder dediziertem Pod

Privater Coding-Assistent für proprietären Quellcode

Die Firmware Ihrer Maschinen, Ihre Steuerungssoftware und Ihre internen Engineering-Werkzeuge sind Geschäftsgeheimnisse. Ein Coding-Assistent in einem dedizierten Pod kann das Repository lesen, Änderungen vorschlagen, Tests schreiben und bei der Suche nach Schwachstellen helfen, ohne dass der Code Ihre Umgebung verlässt. Die Sandboxes enthalten SSH, Python, PyTorch, Jupyter und Coding-Agenten, mit einer API, die mit den SDKs von OpenAI und Anthropic kompatibel ist.

GLM 5.3 oder Qwen3.8 · Sandboxes ab 0,15 €/aktive Stunde · dedizierter Pod mit eigenem Image

Analyse von Sensor- und Produktionsdaten

Zeitreihen zu Vibration, Temperatur, Energieverbrauch oder Teilequalität lassen sich mit Modellen auswerten, die Sie selbst auf Ihren Daten trainieren oder feinabstimmen, auf dedizierten B200 GPUs mit PyTorch und Jupyter. Diese Analysen können Sie mit einem Sprachmodell kombinieren, das in einfachen Worten erklärt, was auf einer Linie oder in einer Schicht passiert. Die Werksdaten bleiben in Spanien, und das entstandene Modell gehört Ihnen.

PyTorch und Jupyter · Pod mit 1 bis 4 B200 · Bare-Metal-Knoten 8×B200 für große Trainingsläufe

Wie eine Zeichnung oder ein Repository reist

Von den Systemen Ihres Unternehmens bis zur Antwort des Modells, ohne Spanien zu irgendeinem Zeitpunkt zu verlassen.

  1. 01

    Verschlüsselte Verbindung aus Werk oder Büro

    Die Daten laufen über TLS oder über eine dedizierte, verschlüsselte Punkt-zu-Punkt-Verbindung, auf Wunsch mit Post-Quanten-Kryptografie.

  2. 02

    Isolierte Umgebung in Madrid

    Jeder Kunde arbeitet in seinem isolierten MIG-Anteil, in einem dedizierten Pod mit GPU-Passthrough oder auf einem kompletten 8×B200-Knoten außerhalb des gemeinsamen Clusters, mit eigenem Zugang.

  3. 03

    Speicher mit Kontingenten

    Zeichnungen, Handbücher, Repositories und Datensätze liegen in Ihrem Exascaler-Speicherbereich, mit Kontingenten und Berechtigungen, die Sie festlegen.

  4. 04

    Ergebnisse und sauberer Ausstieg

    Sie erhalten Antworten, extrahierte Daten oder feinabgestimmte Modelle. Nichts wird zum Training von Modellen genutzt, und wenn Sie gehen, nehmen Sie Daten und Gewichte in Standardformaten mit.

Rechtsrahmen und unser Beitrag

Die Vorschriften, die KI in Industrie und F&E betreffen, und der Teil, den die Infrastruktur abdeckt. Die Einstufung Ihres Unternehmens und Ihrer Produkte liegt bei Ihnen und Ihren Beratern; wir liefern eine dokumentierbare Umgebung.

Rechtsrahmen und unser Beitrag
VorschriftWas sie verlangtUnser Beitrag
Spanisches Gesetz 1/2019 über GeschäftsgeheimnisseInformationen sind nur als Geschäftsgeheimnis geschützt, wenn sie wegen ihrer Geheimhaltung einen Wert haben und der Inhaber angemessene Geheimhaltungsmaßnahmen getroffen hat.Verarbeitung in Spanien in isolierten Umgebungen, keine Nutzung für Training, AVV mit optionaler Zero Retention und dedizierte verschlüsselte Verbindung: Maßnahmen, die Sie dokumentieren können.
Data Act (Verordnung (EU) 2023/2854)Regelt seit dem 12. September 2025 Zugang zu und Weitergabe von Daten vernetzter Produkte, mit Schutzmechanismen für Geschäftsgeheimnisse, und erleichtert den Wechsel zwischen Anbietern von Datenverarbeitungsdiensten.Offene Modelle, eine API nach Marktstandards und Daten in portablen Formaten: Sie können den Anbieter wechseln, ohne die Integration neu zu bauen.
Cyber Resilience Act (Verordnung (EU) 2024/2847)Cybersicherheitsanforderungen für Produkte mit digitalen Elementen über den gesamten Lebenszyklus. Die Meldung aktiv ausgenutzter Schwachstellen gilt ab dem 11. September 2026, die übrigen Pflichten ab dem 11. Dezember 2027.Ein privater Coding-Assistent, um Firmware und Produktsoftware zu prüfen, ohne den Code preiszugeben, auf einer nach ISO/IEC 27001:2023 zertifizierten Plattform.
NIS2 (Richtlinie (EU) 2022/2555)Risikomanagement und Sicherheit der Lieferkette für wesentliche und wichtige Einrichtungen, darunter Hersteller bestimmter Branchen. In Spanien befindet sich das Umsetzungsgesetz noch im Gesetzgebungsverfahren.Sicherheitsdokumentation der Plattform (ISO/IEC 27001:2023, ENS Kategorie Mittel) für Ihre Lieferantenbewertung.
DSGVORechtsgrundlage, Datenminimierung und Auftragsverarbeitungsvertrag, wenn KI personenbezogene Daten verarbeitet, etwa Personaldaten oder mit Maschinendaten verknüpfte Daten von Bedienern.Standard-AVV, Daten in Spanien, keine Unterauftragsverarbeiter außerhalb der EU und kein Modelltraining mit Ihren Daten.

Regulierungsradar: Industrie

Fristen und Neuerungen aus Data Act, Cyber Resilience Act, NIS2 und AI Act mit Bezug zur Industrie, jeweils mit amtlicher Quelle. Gesamtansicht im Regulierungsradar.

  1. Hochrisiko-Pflichten der KI-Verordnung (AI Act) für Anhang III gelten

    Betrifft Kreditscoring, Tarifierung von Lebens- und Krankenversicherungen, Justiz, wesentliche öffentliche Dienste und Beschäftigung. Verlangt Risikomanagement, Datenqualität, Protokollierung und menschliche Aufsicht.

    Offizielle Quelle: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2026/1744 ↗

    FristEU

  2. EuroHPC-Ausschreibung für KI-Gigafactories endet (bis zu 7 Konsortien)

    Die Vergabe wird Anfang 2027 erwartet. Spanien bewirbt sich mit einer öffentlich-privaten Kandidatur. Die Ausschreibung zeigt, wo europäische Rechenkapazität für Training und Betrieb von Modellen entsteht.

    Offizielle Quelle: EuroHPC ↗

    FristEU

  3. Data Act Art. 3 Abs. 1: vernetzte Produkte müssen ihre Daten ab Werk zugänglich machen

    Gilt für vernetzte Produkte, die ab diesem Datum in Verkehr gebracht werden. Hersteller müssen Nutzern Zugang zu den erzeugten Daten geben, was Architektur, Verträge und Industrieanalytik prägt.

    Offizielle Quelle: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2023/2854 ↗

    AnwendbarEU

  4. Cyber Resilience Act: Meldung ausgenutzter Schwachstellen an ENISA und CSIRT binnen 24 Stunden

    Hersteller von Produkten mit digitalen Elementen müssen aktiv ausgenutzte Schwachstellen und schwere Vorfälle melden. Das umfasst auch Software mit KI-Komponenten auf dem EU-Markt.

    Offizielle Quelle: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2024/2847 ↗

    AnwendbarEU

  5. KI-Omnibus (Verordnung (EU) 2026/1744) veröffentlicht: neuer Zeitplan für Hochrisiko-KI

    In Kraft seit dem 27. Juli 2026. Pflichten nach Anhang III verschieben sich auf den 2. Dezember 2027, nach Anhang I (KI in regulierten Produkten wie Medizinprodukten) auf den 2. August 2028.

    Offizielle Quelle: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2026/1744 ↗

    In KraftEU

  6. Kommission verklagt Spanien vor dem EuGH wegen fehlender NIS2-Umsetzung

    Gefordert werden Pauschalbetrag und Zwangsgelder. Bis zum spanischen Gesetz sollten wesentliche und wichtige Einrichtungen Risikomanagement, Vorfallmeldung und Lieferantenkontrolle vorbereiten.

    Offizielle Quelle: Comisión Europea ↗

    LaufendEU

Aktuelle Gesetze, Leitlinien und Entscheidungen →

Häufige Fragen

Gefährdet eine externe KI für unsere Zeichnungen den Schutz als Geschäftsgeheimnis?

Das kann sie, denn das spanische Gesetz 1/2019 verlangt angemessene Geheimhaltungsmaßnahmen. Werden Zeichnungen von einem Drittanbieter außerhalb der EU ohne vertragliche Nutzungsgrenzen verarbeitet, ist dieser Schutz schwerer zu verteidigen. Auf unserer Plattform werden sie in Madrid verarbeitet, in isolierten Umgebungen, ohne Modelltraining und unter einem unterzeichneten AVV.

Können wir Modelle mit unseren eigenen Daten feinabstimmen oder trainieren?

Ja. In einem dedizierten Pod mit 1 bis 4 NVIDIA B200 GPUs oder auf einem kompletten 8×B200-Knoten haben Sie PyTorch, Jupyter und SSH-Zugang, um offene Modelle feinabzustimmen oder eigene zu trainieren. Die entstandenen Gewichte gehören Ihnen und Sie können sie jederzeit mitnehmen. Vor einer Reservierung messen wir mit Ihnen die Last auf unserem Cluster.

Welche Modelle können Zeichnungen und gescannte Dokumente lesen?

Für OCR und bildlastige Dokumente nutzen wir offene Vision-Language-Modelle wie Qwen3-VL 32B OCR und Nemotron Nano 12B VL. Sie extrahieren Text, Tabellen und Formularfelder; bei komplexen Zeichnungen empfiehlt sich zuerst ein Test mit eigenen Beispielen. Sie können die Modelle auf GPU Flow mit unkritischem Material ausprobieren, bevor Sie in eine private Umgebung wechseln.

Was kostet eine Umgebung für ein Engineering-Team?

Das hängt von der Nutzung ab: Ein 1/4-Anteil einer NVIDIA B200 GPU (45 GB) kostet 3,00 €/h, eine ganze GPU 8,00 €/h (5.840 € pro Monat) und ein 8×B200-Knoten 64,00 €/h, jeweils zzgl. MwSt. Sandboxes beginnen bei 0,15 € pro aktiver Stunde. On Demand ohne Bindung; Reservierung garantiert Kapazität bei mindestens sechs Monaten. Mehr unter Preise.

Betrifft uns der Cyber Resilience Act, wenn wir Geräte mit Software herstellen?

Sehr wahrscheinlich ja, wenn Sie Produkte mit digitalen Elementen auf den EU-Markt bringen. Der CRA verlangt Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus, mit Meldung ausgenutzter Schwachstellen ab dem 11. September 2026 und den übrigen Pflichten ab dem 11. Dezember 2027. Ein privater Coding-Assistent hilft, Firmware zu prüfen, ohne sie preiszugeben; die Konformitätsbewertung bleibt bei Ihnen.

Können wir das Werk sicher mit dem Rechenzentrum verbinden?

Ja. Neben TLS bieten wir dedizierte, verschlüsselte Punkt-zu-Punkt-Konnektivität, auf Wunsch mit Post-Quanten-Kryptografie, um Ihre Standorte oder Werke mit Ihrer Umgebung in Madrid zu verbinden. Das ist ein Zusatzdienst ohne öffentlichen Preis, den wir nach Standorten und Volumen dimensionieren. Den Support leistet unser eigenes Team in Spanien, mit Reaktion in unter 4 Stunden an Werktagen.

Sprechen wir

Sagen Sie uns, welches Wissen Sie nutzbar machen wollen, und wir dimensionieren es auf unserem Cluster

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