Den größten Nutzen bringt KI im Gesundheitswesen bei Aufgaben, die heute Stunden an Fachpersonal binden: den Arztbrief nach jeder Sprechstunde schreiben, eingescannte Befunde anderer Häuser lesen, die gültige Leitlinie finden oder Daten für eine Studie aufbereiten. Aktuelle offene Modelle erledigen das gut, wenn sie nah an den Daten laufen und auf GPUs, die schnell genug antworten, während der Patient noch im Raum ist.
Das Problem ist der Ort der Verarbeitung. Gesundheitsdaten sind nach der DSGVO eine besondere Kategorie und verlangen verstärkte Schutzmaßnahmen. Wer Patientenakten an eine API außerhalb der EU schickt, wirft Fragen zu Drittlandübermittlung, Zugriff ausländischer Behörden und Wiederverwendung für Modelltraining auf, die keine Ethikkommission und kein Datenschutzbeauftragter beantworten möchte. Deshalb bleiben so viele KI-Projekte in der Medizin im Pilotstadium stecken.
Auch die Regulierung bewegt sich. Der Europäische Gesundheitsdatenraum (EHDS) regelt die Sekundärnutzung von Daten für die Forschung, die KI-Verordnung (AI Act) stuft KI-Software, die nach der MDR ein Medizinprodukt ist, als Hochrisiko ein, und das ENS (Esquema Nacional de Seguridad, Spaniens nationaler Sicherheitsrahmen) gilt weiterhin für öffentliche Gesundheitsdienste in Spanien. Jede Frist verfolgen wir in unserem Regulierungsradar. Als spanischer Betreiber mit eigener Hardware in Madrid bieten wir eine Umgebung, in der Sie wissen, wo jedes Datum liegt, wer zugreift und wie Sie wieder aussteigen, zu veröffentlichten Preisen.