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IA para sanidad con los datos de pacientes en España

GPU Solutions ejecuta modelos de IA para hospitales, clínicas, laboratorios y grupos de investigación sobre GPU NVIDIA B200 propias en un centro de datos Tier III en Madrid. Los datos de pacientes se procesan y almacenan en España, en un entorno aislado, y nunca se usan para entrenar modelos. Así puedes transcribir consultas, leer informes o investigar con datos seudonimizados sin enviarlos a una API extranjera.

En resumen
  • Datos de pacientes procesados y almacenados en España, sin subencargados fuera de la UE.
  • Entorno aislado por cliente: red, almacenamiento y accesos propios.
  • Plataforma certificada ISO/IEC 27001:2023 y ENS categoría Media por EQA; centro de datos con ENS categoría Alta.
  • Preparada para RGPD art. 9, EEDS y Reglamento de IA: DPA, retención cero opcional y registro de accesos.

Por qué la IA sanitaria necesita infraestructura en España

La oportunidad de la IA en sanidad está en el trabajo que hoy consume horas de personal cualificado: redactar la nota clínica después de cada consulta, leer informes escaneados que llegan de otros centros, localizar el protocolo vigente o preparar datos para un estudio. Los modelos abiertos actuales hacen bien estas tareas si se ejecutan cerca de los datos y con GPU suficiente para responder durante la consulta, no al día siguiente.

El problema es dónde se ejecutan. Los datos de salud son categoría especial en el RGPD y su tratamiento exige garantías reforzadas. Enviar historias clínicas a una API alojada fuera de la UE abre preguntas sobre transferencias internacionales, acceso por autoridades de terceros países y reutilización para entrenar modelos que ningún comité de ética ni delegado de protección de datos quiere tener que responder. Por eso tantos proyectos de IA sanitaria se quedan en piloto.

La regulación, además, se mueve. El Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EEDS) ordena el uso secundario de datos para investigación, el Reglamento de IA (AI Act) trata como alto riesgo el software de IA que es producto sanitario bajo el MDR, y el ENS sigue siendo exigible a los servicios públicos de salud. Seguimos cada plazo en el radar regulatorio. Como operador español con hardware propio en Madrid, te damos un entorno donde sabes dónde está cada dato, quién accede y cómo salir, con precios publicados.

Cuatro usos de IA que ya funcionan en sanidad

Son casos realistas con modelos abiertos disponibles hoy. Antes de que te comprometas, los dimensionamos midiendo tu carga real en nuestro clúster.

Transcripción de consultas a nota estructurada

El profesional graba la consulta con el consentimiento del paciente y Whisper large-v3 la transcribe en una GPU dedicada en Madrid. Después, un modelo de lenguaje convierte la transcripción en una nota con los apartados de tu historia clínica: motivo de consulta, antecedentes, exploración, juicio clínico y plan. El médico revisa, corrige y firma; el sistema propone, no decide. El audio y el texto se conservan o se borran según la política de retención que tú definas.

Whisper large-v3 · Qwen3 14B · GPU dedicada en Madrid

Lectura de informes y formularios escaneados

Muchos documentos clínicos siguen llegando en papel o en PDF escaneado: informes de alta de otros centros, consentimientos, volantes o resultados externos. Un modelo de visión lee cada página, extrae los campos que te interesan y los devuelve en un formato que tu sistema puede importar, con la imagen original enlazada para verificar cualquier dato. Sirve para digitalizar el archivo histórico o para clasificar la documentación que entra cada día sin teclearla a mano.

Qwen3-VL 32B OCR · Nemotron Nano 12B VL

Asistente sobre protocolos clínicos con fuentes citadas

Indexamos tus protocolos, guías internas y procedimientos de enfermería en un espacio de búsqueda privado. Cuando alguien pregunta, por ejemplo, por la pauta de profilaxis antibiótica de un servicio, el asistente responde citando el documento y la sección exacta de donde sale la respuesta, para que se pueda comprobar en segundos. Si el protocolo cambia, se reindexa y la respuesta cambia con él. Ni las preguntas ni los documentos salen de tu entorno.

Búsqueda sobre tus documentos · GLM 5.3 · endpoint privado

Entorno de investigación para datos seudonimizados

Para estudios de uso secundario montamos un pod dedicado con GPU NVIDIA B200 completas, almacenamiento con cuotas y acceso por SSH o Jupyter solo para el equipo autorizado. Los datos llegan ya seudonimizados por tu organización, se analizan dentro del entorno y solo salen los resultados agregados que permita tu protocolo. Sigue la lógica de entorno de tratamiento seguro que plantea el EEDS, aplicada ya a tus proyectos de investigación actuales.

Pod dedicado de 1 a 4 B200 · Jupyter · almacenamiento Exascaler con cuotas

Cómo viajan los datos de tus pacientes

Cuatro tramos, todos en España y bajo contrato. Este es el recorrido de una petición desde tu sistema hasta la GPU y de vuelta.

  1. 01

    Tus sistemas

    La historia clínica, el PACS y el gestor documental se quedan donde están. Solo envías lo que necesita cada caso de uso, seudonimizado cuando sea posible.

  2. 02

    Enlace cifrado

    La conexión viaja por VPN o por un enlace punto a punto dedicado y cifrado, con criptografía poscuántica disponible. Si lo prefieres, no toca internet abierto.

  3. 03

    Entorno aislado

    Cada cliente tiene su propia red, su propio almacenamiento y sus propios accesos. Registramos quién entra y cuándo, y aplicas tu política de retención o la retención cero.

  4. 04

    GPU en Madrid

    El modelo se ejecuta en GPU NVIDIA B200 en un centro de datos Tier III en Madrid. Nada se reutiliza: ni para entrenar modelos ni para otros clientes.

Normativa sanitaria y cómo te ayudamos

El cumplimiento sigue siendo responsabilidad de tu organización como responsable del tratamiento. Nosotros aportamos una infraestructura y una documentación que facilitan tu análisis de riesgos y tus evaluaciones de impacto.

Normativa sanitaria y cómo te ayudamos
NormaQué exigeCómo te ayudamos
RGPD art. 9Los datos de salud son categoría especial: necesitan una base legal específica, medidas de seguridad reforzadas y, en muchos casos, una evaluación de impacto.Tratamiento y almacenamiento en España, sin subencargados fuera de la UE, DPA estándar con retención cero opcional y documentación técnica para tu evaluación de impacto.
EEDS (Reglamento (UE) 2025/327)Regula el acceso de los pacientes a sus datos y el uso secundario para investigación e innovación a través de entornos de tratamiento seguros, con aplicación por fases.Entornos aislados con accesos nominales, registro de accesos y salida controlada de resultados, alineados con la lógica de entorno seguro del uso secundario.
Reglamento de IA (AI Act) y MDREl software de IA que es producto sanitario es de alto riesgo, con obligaciones desde el 2 de agosto de 2028: gestión de riesgos, gobernanza de datos, registros y supervisión humana.Infraestructura trazable para el fabricante: versiones de modelo fijadas, imágenes propias, registro de accesos y datos que no salen de España.
ENS (Real Decreto 311/2022)Los servicios públicos de salud y sus proveedores tecnológicos deben aplicar el Esquema Nacional de Seguridad según la categoría de cada sistema.Plataforma certificada en ENS categoría Media por EQA, alojada en un centro de datos con ENS categoría Alta. Para sistemas de categoría Alta, analizamos el encaje contigo.
LOPDGDD (Ley Orgánica 3/2018)Su disposición adicional 17.ª regula los tratamientos de datos de salud, incluida la reutilización de datos seudonimizados para investigación con separación técnica entre quien seudonimiza y quien investiga.Entornos separados por proyecto y por equipo, accesos restringidos y seudonimización en tu lado antes de que los datos lleguen a la GPU.

Radar regulatorio: sanidad

Normas y plazos que afectan a la IA en sanidad, cada uno con su fuente oficial. La lista completa está en el radar regulatorio.

  1. Se aplican las obligaciones de alto riesgo del Reglamento de IA (AI Act) del anexo III

    Afecta a scoring crediticio, precios de seguros de vida y salud, justicia, servicios públicos esenciales y empleo. Exige gestión de riesgos, calidad de datos, registros, supervisión humana y documentación técnica.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2026/1744 ↗

    PlazoUE

  2. El Reglamento del Espacio Europeo de Datos de Salud (UE) 2025/327 empieza a aplicarse por fases

    Las obligaciones llegan en 2027, 2029 y 2031: acceso del paciente a sus datos, requisitos para sistemas de historia clínica electrónica y uso secundario de datos de salud en entornos de tratamiento seguros.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2025/327 ↗

    PlazoUE

  3. Cierra la convocatoria de Gigafactorías de IA de EuroHPC (hasta 7 consorcios)

    La adjudicación se espera a principios de 2027. España concurre con una candidatura público-privada. Indica dónde habrá capacidad de cómputo europea para entrenar y ejecutar modelos.

    Fuente oficial: EuroHPC ↗

    PlazoUE

  4. Primer reglamento de ejecución del EEDS sobre MiSalud@UE (Reglamento de Ejecución (UE) 2026/2083)

    Fija reglas técnicas para el intercambio transfronterizo de datos de salud entre Estados miembros y se aplica desde el 26 de marzo de 2027. Es el primer desarrollo concreto del Reglamento EEDS.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento de Ejecución (UE) 2026/2083 ↗

    En vigorUE

  5. Real Decreto 415/2026 de evaluación de tecnologías sanitarias en el SNS

    En vigor desde el 18 de junio de 2026. Ordena la evaluación de tecnologías sanitarias, admite datos de vida real y contempla terapias digitales, lo que afecta a quien desarrolla software clínico con IA.

    Fuente oficial: BOE-A-2026-11587 ↗

    En vigorEspaña

  6. El Gobierno lanza el Espacio Nacional de Datos de Salud

    Red interoperable de plataformas autonómicas para el uso secundario de datos de salud, con 70 millones de euros. Prepara el terreno para investigación y modelos de IA sobre datos clínicos en entornos controlados.

    Fuente oficial: La Moncloa ↗

    En marchaEspaña

  7. Guía MDCG 2025-6 / AIB 2025-1: software sanitario con IA y doble cumplimiento AI Act y MDR/IVDR

    El software médico con IA que requiere organismo notificado es de alto riesgo y debe cumplir ambos marcos. La guía explica cómo integrar la documentación en una sola evaluación de conformidad.

    Fuente oficial: Comisión Europea · MDCG ↗

    PublicadoUE

Normas, guías y decisiones recientes →

Preguntas frecuentes sobre IA en sanidad

¿Los datos de pacientes salen de España?

No. Los datos se procesan y almacenan en GPU propias en un centro de datos Tier III en Madrid, y no usamos subencargados fuera de la Unión Europea. El enlace desde tus sistemas puede ser una VPN o una conexión punto a punto dedicada y cifrada. Tus datos nunca se usan para entrenar modelos, ni nuestros ni de terceros.

¿Firmáis un contrato de encargado del tratamiento?

Sí. Firmamos un DPA estándar como encargado del tratamiento, con la opción de retención cero: las peticiones se procesan y no se guarda nada después. Recoge la ubicación de los datos, las medidas de seguridad y la lista de subencargados, todos dentro de la UE. Si tu delegado de protección de datos necesita cláusulas adicionales, las revisamos con él.

¿Qué certificaciones tenéis?

La plataforma está certificada en UNE-EN ISO/IEC 27001:2023 y en ENS categoría Media por EQA. El centro de datos de Madrid tiene ENS categoría Alta, ISO/IEC 27001:2022, ISO 9001 e ISO 50001. Si tu sistema está categorizado como Alta en el ENS, revisamos contigo el encaje antes de empezar.

¿Un asistente clínico con IA es un producto sanitario?

Depende de su finalidad prevista. Si el software ayuda a diagnosticar, tratar o pronosticar en pacientes concretos, normalmente es producto sanitario bajo el MDR y, con el AI Act, sistema de alto riesgo desde el 2 de agosto de 2028. Un buscador de protocolos que cita fuentes y no decide sobre pacientes tiene otro análisis. La calificación corresponde al fabricante; nosotros aportamos infraestructura trazable y documentada.

¿Cuánto tarda en estar listo un entorno?

Un entorno dedicado estándar está listo en 72 horas desde la firma. Antes medimos tu carga en nuestro clúster para dimensionar la GPU que necesitas, desde una fracción MIG hasta un nodo completo de ocho NVIDIA B200. Si solo quieres probar modelos, puedes empezar hoy en GPU Flow con inferencia por tokens.

¿Cuánto cuesta?

Una GPU NVIDIA B200 completa cuesta 8,00 €/h sin IVA y una fracción MIG de 1/8 empieza en 1,50 €/h; la inferencia en GPU Flow parte de 0,06 € por millón de tokens de entrada. Bajo demanda no hay permanencia; la capacidad reservada tiene un mínimo de seis meses. Todos los detalles están en precios.

Siguiente paso

Cuéntanos qué quieres hacer con los datos de tus pacientes

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