Servicios
Tres líneas de servicio sobre la misma plataforma NVIDIA B200 en un centro de datos Tier III en Madrid: GPU dedicada, inferencia de modelos abiertos y consultoría. Puedes empezar por cualquiera y pasar a otra sin cambiar de proveedor ni de contrato.
GPU completa, fracciones aisladas por hardware o nodos enteros. Bajo demanda y sin compromiso para validar, o reservada con capacidad garantizada para producción. Tu entorno, tu imagen, tu acceso. Todas las configuraciones están en precios.
desde1,50 €/h
Ideal para equipos técnicos que quieren GPU propia, aislada y en España, desde un piloto por horas hasta producción.
Ver precios →Una parte de la GPU con su propia memoria y su propio cómputo, aislada por hardware mediante MIG (Multi-Instance GPU), así que ningún otro cliente usa tus recursos. 1/8 con unos 23 GB por 1,50 €/h, 1/4 con 45 GB por 3,00 €/h y 1/2 con 90 GB por 6,00 €/h. Para inferencia, OCR, voz y modelos medianos.
De una a cuatro GPU B200 físicas completas dentro de nuestro clúster, asignadas en passthrough: tu entorno accede directamente al hardware, sin una capa de virtualización en medio. Cada GPU tiene 180 GB de memoria HBM3e a 8 TB/s. Te entregamos una imagen configurada con las librerías de tu proyecto. 8,00 €/h por GPU.
Un servidor entero de ocho B200 para ti, fuera del clúster compartido, entregado montado y con acceso propio. Las GPU se comunican entre sí por NVLink 5 a 1,8 TB/s cada una y el nodo se conecta por InfiniBand NDR a 400 Gb/s. Para entrenamiento, ajuste fino y modelos grandes, por 64,00 €/h.
Un contenedor listo para trabajar con SSH, Python, PyTorch, Jupyter y agentes de código. Pagas solo las horas en las que lo usas, porque se pausa cuando dejas de trabajar. Sirve para que tu equipo pruebe modelos, prepare datos o desarrolle antes de pasar a una GPU dedicada.
Usa los mejores modelos abiertos sin gestionar GPU. Por API compatible con los SDK de OpenAI y Anthropic, o en un endpoint privado solo para tu organización. Todo se procesa en Madrid y nada de lo que envías se usa para entrenar modelos.
desde0,06 €/M tokens
Ideal si quieres usar IA en tus aplicaciones y procesos sin ocuparte de la infraestructura.
GPU Flow →Modelos como GLM 5.3, Qwen3.8, Gemma 4 26B, Nemotron 3.5 Lightning 30B o ALIA 40B, del Barcelona Supercomputing Center, disponibles en GPU Flow. Pagas por tokens procesados, desde 0,06 € por millón de entrada. Si ya usas los SDK de OpenAI o Anthropic, cambias la dirección y la clave en tu código y listo.
El modelo abierto que elijas, o tu propio modelo ajustado, desplegado en GPU reservada solo para tu organización. Sin colas compartidas con otros clientes, con tus propias reglas de acceso y con la capacidad dimensionada para tu volumen. Es la opción adecuada cuando la confidencialidad o una carga sostenida lo piden.
Transcripción de audio con Whisper large-v3, lectura de documentos escaneados con modelos de visión como Qwen3-VL 32B y Nemotron Nano 12B VL, y síntesis de voz. Para actas, grabaciones de reuniones, expedientes en papel o atención telefónica, con los datos procesados en España.
Hemos montado y operamos nuestra propia infraestructura. Te ayudamos a decidir la tuya con tu carga medida en nuestro clúster, antes de comprometer presupuesto, y te acompañamos en el diseño, el despliegue y la operación.
primera sesión45 min, sin coste
Ideal si tienes que decidir qué infraestructura de IA necesita tu organización y quieres hacerlo con datos medidos.
Pedir la sesión →Traducimos tu caso de uso (modelos, longitud de contexto, usuarios simultáneos y tiempo de respuesta esperado) a la configuración adecuada. No lo estimamos sobre el papel: lo medimos ejecutando tu carga en nuestro clúster de B200, para que la decisión se base en datos reales y no en fichas técnicas.
El producto adecuado para cada fase, según la arquitectura de referencia de NVIDIA: DGX Spark en el escritorio para pilotos y desarrollo, estaciones RTX PRO para departamentos y HGX B200 para producción. Te ayudamos a encajar cada pieza con la red, el almacenamiento y el software que necesitas.
Potencia por rack, refrigeración líquida directa al chip, red InfiniBand de alta velocidad y almacenamiento paralelo. Aplicamos lo aprendido al desplegar y operar NVIDIA Blackwell en nuestro propio clúster, para que tu centro de datos esté preparado para la densidad de las GPU actuales.
Si tu organización tiene infraestructura propia, la operamos por ti: monitorización, actualizaciones, mantenimiento y soporte, con NVIDIA Base Command Manager y nuestro equipo en España. La propiedad del hardware y de los datos sigue siendo tuya en todo momento.
Complementos
Los incluimos en la propuesta según tu caso. Pregúntanos por cualquiera de ellos.
Sistema de ficheros paralelo para cargas intensivas en datos, como entrenamiento o grandes colecciones de documentos. Cada cliente tiene su propio espacio, con cuotas y control de acceso independientes.
espacio propio · con cuotas
GPU de reemplazo en el mismo clúster. Como tus datos viven en el almacenamiento Exascaler y no en la GPU, el entorno se reinicia en otra GPU sin mover nada.
estándar < 24 h · 24/7 < 4 h
Enlace punto a punto y cifrado entre tu sede o tu centro de datos y nuestro clúster en Madrid, a través de un partner de conectividad, para que el tráfico no pase por internet.
criptografía postcuántica disponible
Qué elegir
Una guía rápida. Si tu caso no encaja en ninguna fila, cuéntanoslo y lo vemos juntos.
| Necesidad | Línea | Modalidad | Desde |
|---|---|---|---|
| Probar un modelo abierto esta semana | B · Inferencia | API por tokens en GPU Flow | 0,06 €/M tokens |
| Desarrollar y experimentar con agentes de código | A · GPU dedicada | Sandbox de desarrollo | 0,15 €/h activa |
| Servir un modelo mediano, OCR o voz en producción | A · GPU dedicada | Fracción MIG 1/8 a 1/2 | 1,50 €/h |
| Dar IA a toda la plantilla con datos sensibles | B · Inferencia | Endpoint privado dedicado | Según volumen |
| Ajustar o entrenar un modelo con tus datos | A · GPU dedicada | Pod dedicado o nodo 8 × B200 | 8,00 €/h |
| Decidir la infraestructura de IA de tu organización | C · Consultoría | Dimensionamiento | 45 min, sin coste |
Bajo demanda pagas por hora, sin compromiso y según disponibilidad; reservada te garantiza la capacidad, con un mínimo de seis meses. Una B200 completa cuesta 8,00 €/h bajo demanda o 5.840 € al mes reservada (730 horas). Para compromisos más largos, hablamos.
Es una parte de una GPU B200 aislada por hardware, con su propia memoria y su propio cómputo. MIG (Multi-Instance GPU) es una tecnología de NVIDIA que separa las fracciones a nivel de chip, de modo que ningún otro cliente puede ver ni usar tus recursos. Va desde 1/8 (unos 23 GB) hasta 1/2 (90 GB).
Sí. Puedes desplegarlo en un pod dedicado con tu propia imagen o pedirnos un endpoint privado que lo sirva solo para tu organización. Tus modelos y sus pesos siguen siendo tuyos y te los llevas cuando quieras.
Un entorno dedicado estándar está listo en 72 horas desde la firma. La API de GPU Flow es de autoservicio, así que puedes empezar a usarla en cuanto te das de alta.
No. Todos los precios publicados son sin IVA y están en la página de precios. Los complementos (almacenamiento, alta disponibilidad y conectividad dedicada) se incluyen en la propuesta según tu caso.
Sí. Las tres líneas funcionan sobre la misma plataforma, así que puedes pasar de la API a una GPU dedicada, o de una fracción a un pod, sin cambiar de proveedor. Tus datos, modelos y pesos son tuyos en todo momento.
Siguiente paso
Cuéntanos tu caso y te proponemos la configuración.