GPU Solutions

Soluciones · Legal

IA para despachos y asesorías jurídicas, con el secreto profesional dentro de España

GPU Solutions ejecuta modelos de IA abiertos en GPUs NVIDIA B200 propias, en un centro de datos Tier III en Madrid, para que despachos y departamentos jurídicos revisen expedientes, busquen en sus precedentes y transcriban reuniones sin que la información de sus clientes salga de España. No usamos vuestros datos para entrenar modelos y firmamos un DPA estándar con retención cero opcional.

En resumen
  • Datos procesados y almacenados en España, sin subencargados fuera de la UE.
  • Plataforma certificada ISO/IEC 27001:2023 y ENS categoría Media por EQA.
  • Modelos abiertos (Qwen, GLM, ALIA 40B, Whisper) en endpoint privado o entorno dedicado.
  • Desde 1,50 €/h por fracción de GPU; entorno dedicado estándar en 72 h desde la firma.

Por qué la IA de un despacho no puede depender de una API extranjera

La IA generativa ya es útil en el trabajo jurídico diario: resumir un expediente de cientos de páginas, comparar dos versiones de un contrato, localizar en vuestros propios escritos cómo argumentasteis un caso parecido o transcribir una reunión. Son tareas de lectura y búsqueda que consumen horas de abogados con experiencia y que un modelo bien configurado acelera, siempre con un profesional revisando el resultado.

El problema es el destino de los datos. El Estatuto General de la Abogacía Española y el Código Deontológico obligan a guardar secreto sobre todo lo que el cliente confía a su abogado. La Circular 3/2026 del Consejo General de la Abogacía Española (CGAE), aprobada el 10 de abril de 2026, admite la IA generativa como herramienta auxiliar bajo supervisión humana, recuerda que la responsabilidad sigue siendo del abogado y trata la introducción de datos de clientes en una IA de terceros como un tratamiento sujeto al RGPD, con el secreto extendido al proveedor técnico. Pegar un contrato en un chat público alojado fuera de la UE difícilmente encaja en ese marco.

Nuestra respuesta es sencilla: los modelos corren en nuestras GPUs, en Madrid, operadas por un equipo propio en España. Sabéis dónde está cada documento, quién puede acceder y qué contrato lo cubre. Podéis empezar con una fracción de GPU o un endpoint privado y crecer a un entorno dedicado; los precios son públicos en precios y el detalle técnico está en infraestructura. Los cambios normativos que afectan al sector los seguimos en el radar regulatorio.

Casos de uso en despachos y asesorías jurídicas

Cuatro usos que ya funcionan con modelos abiertos en nuestra infraestructura. Todos se pueden probar primero en GPU Flow con documentos no sensibles y pasar después a un entorno privado.

Revisión y comparación de expedientes y contratos largos

El modelo lee un expediente completo o dos versiones de un contrato y devuelve un resumen estructurado, las cláusulas que han cambiado y los puntos que conviene revisar: plazos, penalizaciones, cesiones, jurisdicción. El abogado decide; la máquina hace la primera lectura. Cada GPU NVIDIA B200 tiene 180 GB de memoria, lo que permite servir modelos grandes con margen para documentos extensos, y todo el proceso ocurre dentro de vuestro entorno en Madrid.

Qwen3.8 o GLM 5.3 · endpoint privado · OCR con Qwen3-VL 32B para escaneados

Búsqueda en los precedentes del despacho con fuentes citadas

Indexamos vuestros escritos, dictámenes, contratos tipo y resoluciones relevantes en un almacenamiento propio del cliente. El asistente responde preguntas en lenguaje natural y cita el documento y el pasaje del que sale cada afirmación, para que el abogado pueda comprobarlo en segundos. Es justo lo que pide la Circular 3/2026: verificación humana de lo que produce la IA. El índice y los documentos se quedan en Madrid, en un espacio de almacenamiento con cuotas.

Búsqueda semántica con fuentes (RAG) · Qwen3 14B o Gemma 4 26B · almacenamiento Exascaler dedicado

Transcripción de reuniones, vistas y declaraciones

Las grabaciones de reuniones con clientes, vistas o declaraciones se convierten en texto con Whisper large-v3 y, a continuación, un modelo de lenguaje genera actas, resúmenes por intervención y listas de tareas. Las grabaciones contienen información especialmente delicada, así que el audio se procesa en nuestras GPUs en España y, si lo pedís, no se conserva tras la transcripción gracias a la retención cero del DPA.

Whisper large-v3 · Nemotron 3.5 Lightning 30B para resúmenes · retención cero opcional

Programación y automatización privada para equipos legal-tech

Los equipos que construyen herramientas internas (automatización de escritos, integraciones con el gestor documental, extracción de datos de contratos) necesitan un asistente de código que pueda ver el repositorio sin enviarlo fuera. Ofrecemos sandboxes con SSH, Python, Jupyter y agentes de programación desde 0,15 € por hora activa, conectados a modelos que corren en nuestras GPUs con una API compatible con los SDK de OpenAI y Anthropic.

Sandboxes desde 0,15 €/h activa · GLM 5.3 · API compatible con OpenAI y Anthropic

Cómo viajan los datos de un expediente

El recorrido completo de un documento, desde vuestro despacho hasta la respuesta del modelo. En ningún paso sale de España.

  1. 01

    Envío cifrado

    El documento sale de vuestro gestor documental por una conexión cifrada (TLS) o, si lo preferís, por una conexión punto a punto dedicada y cifrada, con criptografía post-cuántica disponible.

  2. 02

    Proceso en Madrid

    El modelo se ejecuta en GPUs NVIDIA B200 de nuestro centro de datos Tier III en Madrid, en una fracción MIG aislada, un pod dedicado o un nodo completo solo para vosotros.

  3. 03

    Almacenamiento bajo vuestro control

    Los documentos indexados y los resultados se guardan en vuestro espacio de almacenamiento, con cuotas y acceso limitado. Con retención cero, las peticiones no se conservan después de responder.

  4. 04

    Respuesta con fuentes

    El abogado recibe el resumen o la respuesta con referencias al documento original, la revisa y decide. Ningún dato se usa para entrenar modelos, ni nuestros ni de terceros.

Marco normativo y cómo te ayudamos

Lo que exige cada norma relevante para la IA en el ejercicio de la abogacía y qué parte resuelve la infraestructura. La responsabilidad deontológica sigue siendo del abogado; nosotros os damos un entorno que la facilita.

Marco normativo y cómo te ayudamos
NormaQué exigeCómo te ayudamos
RGPDContrato de encargado del tratamiento con cada proveedor que trate datos personales y garantías para cualquier transferencia fuera del Espacio Económico Europeo.DPA estándar, datos procesados y almacenados en España, sin subencargados fuera de la UE y con retención cero opcional.
Estatuto General de la Abogacía Española y Código DeontológicoSecreto profesional sobre todos los hechos, documentos y comunicaciones que el abogado conoce por razón de su actuación profesional.Entornos aislados en Madrid, acceso limitado a vuestro equipo y datos que nunca se usan para entrenar modelos.
Circular 3/2026 del CGAE sobre IA generativaUso de la IA como herramienta auxiliar con supervisión humana, responsabilidad plena del abogado y secreto extendido al proveedor técnico.Respuestas con cita del documento fuente para verificar, proveedor obligado por contrato y localización conocida de todo el tratamiento.
Reglamento de IA (AI Act)Obligaciones de alto riesgo desde el 2 de diciembre de 2027 para sistemas que asisten a autoridades judiciales en la investigación e interpretación de hechos y Derecho, o en resolución alternativa de litigios.Modelos abiertos con versión identificada e infraestructura documentada, útiles para la documentación técnica si vuestro caso entra en esa categoría.
LOPDGDD (Ley Orgánica 3/2018)Deber de confidencialidad de todas las personas y entidades que intervienen en cualquier fase del tratamiento de datos personales.Equipo propio en España sujeto a confidencialidad, plataforma con ISO/IEC 27001:2023 y ENS categoría Media certificadas por EQA.

Radar regulatorio: legal

Las novedades que afectan a la IA en despachos y asesorías jurídicas, con fecha y fuente oficial. Vista completa en el radar regulatorio.

  1. Se aplican las obligaciones de alto riesgo del Reglamento de IA (AI Act) del anexo III

    Afecta a scoring crediticio, precios de seguros de vida y salud, justicia, servicios públicos esenciales y empleo. Exige gestión de riesgos, calidad de datos, registros, supervisión humana y documentación técnica.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2026/1744 ↗

    PlazoUE

  2. Cierra la convocatoria de Gigafactorías de IA de EuroHPC (hasta 7 consorcios)

    La adjudicación se espera a principios de 2027. España concurre con una candidatura público-privada. Indica dónde habrá capacidad de cómputo europea para entrenar y ejecutar modelos.

    Fuente oficial: EuroHPC ↗

    PlazoUE

  3. Publicado el ómnibus de IA (Reglamento (UE) 2026/1744): nuevo calendario para el alto riesgo

    En vigor desde el 27 de julio de 2026. Las obligaciones del anexo III pasan al 2 de diciembre de 2027 y las del anexo I (IA en productos regulados, como productos sanitarios) al 2 de agosto de 2028.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2026/1744 ↗

    En vigorUE

  4. Circular 3/2026 del CGAE: escritos redactados con IA generativa, lícitos con verificación del firmante

    El abogado que firma debe revisar el resultado y preservar el secreto profesional y la protección de datos. En la práctica, importa dónde se procesan los documentos del cliente y quién puede acceder a ellos.

    Fuente oficial: Consejo General de la Abogacía ↗

    En vigorEspaña

  5. Instrucción 2/2026 del CGPJ: los jueces solo pueden usar herramientas de IA facilitadas por la Administración

    Exige control humano de cada resultado y prohíbe introducir datos de procedimientos en sistemas de IA no oficiales. Marca el estándar de confidencialidad que se espera en el entorno judicial.

    Fuente oficial: BOE-A-2026-2205 ↗

    En vigorEspaña

  6. Libro Blanco del CGAE sobre inteligencia artificial y abogacía

    Trata confidencialidad, supervisión de resultados y elección de proveedores. Recomienda conocer dónde se tratan los datos del cliente y en qué condiciones contractuales antes de adoptar una herramienta.

    Fuente oficial: Consejo General de la Abogacía ↗

    PublicadoEspaña

Normas, guías y decisiones recientes →

Preguntas frecuentes

¿Puede un despacho usar IA generativa sin vulnerar el secreto profesional?

Sí, si controla dónde se procesan los datos y quién accede a ellos. La Circular 3/2026 del CGAE admite la IA como herramienta auxiliar con supervisión humana y extiende el secreto al proveedor técnico. Con nuestra plataforma los expedientes se procesan en Madrid, sin subencargados fuera de la UE, sin entrenar modelos con ellos y con un DPA firmado.

¿Los datos de mis clientes se usan para entrenar modelos?

No. Los datos de clientes nunca se usan para entrenar modelos, ni propios ni de terceros. Además, el DPA estándar ofrece retención cero opcional: las peticiones se procesan y no se conservan después de responder. Los modelos que usamos son abiertos (Qwen, GLM, ALIA 40B, Gemma) y se ejecutan en nuestras GPUs, así que no hay una API de terceros detrás.

¿Cuánto cuesta empezar?

Una fracción de 1/8 de GPU NVIDIA B200 (unos 23 GB) cuesta 1,50 €/h y una GPU completa 8,00 €/h, IVA no incluido. Para inferencia por uso, GPU Flow parte de 0,06 € por millón de tokens de entrada. Bajo demanda no hay compromiso, sujeto a disponibilidad; con reserva tenéis capacidad garantizada, con un mínimo de seis meses. Detalle en precios.

¿El uso de IA en un despacho es de alto riesgo según el AI Act?

En general, no. El Reglamento de IA (AI Act) califica de alto riesgo los sistemas que asisten a autoridades judiciales en la investigación e interpretación de hechos y Derecho, y los usados de forma similar en resolución alternativa de litigios, con obligaciones desde el 2 de diciembre de 2027. Resumir o redactar para un cliente no entra ahí, aunque conviene revisarlo caso a caso.

¿Cuánto se tarda en tener un entorno privado?

Un entorno dedicado estándar está listo en 72 horas desde la firma. Antes podéis probar los modelos en GPU Flow con documentos no sensibles y dimensionar con nosotros cuánta GPU necesitáis, midiendo vuestra carga real en nuestro clúster. El soporte lo da nuestro propio equipo en España, en español e inglés, con respuesta en menos de 4 horas en días laborables.

¿Podemos integrarlo con nuestras herramientas actuales?

Sí. La API es compatible con los SDK de OpenAI y Anthropic, así que muchas herramientas y desarrollos internos solo necesitan cambiar la dirección del servicio y la clave. Para equipos con desarrollo propio hay sandboxes con SSH, Python y Jupyter. Si preferís no programar, os ayudamos a definir el caso de uso y el entorno adecuado en una primera conversación.

Hablemos

Cuéntanos qué documentos quieres trabajar con IA y te proponemos el entorno

Hablar con el equipo →