GPU Solutions

Soluciones · Industria

IA para industria, ingeniería e I+D sin sacar vuestros secretos empresariales de España

GPU Solutions ejecuta modelos de IA abiertos en GPUs NVIDIA B200 propias, en un centro de datos Tier III en Madrid, para que fabricantes, ingenierías y equipos de I+D usen IA sobre planos, manuales, código fuente y datos de planta sin entregarlos a una API extranjera. Los datos se procesan y almacenan en España y nunca se usan para entrenar modelos.

En resumen
  • Planos, código y know-how procesados en Madrid, sin subencargados fuera de la UE.
  • Entornos aislados: fracción MIG, pod dedicado de 1 a 4 GPUs o nodo 8×B200 completo.
  • Plataforma certificada ISO/IEC 27001:2023 y ENS categoría Media por EQA.
  • GPU NVIDIA B200 completa a 8,00 €/h; entorno dedicado estándar en 72 h desde la firma.

El know-how solo es secreto empresarial si lo proteges como tal

En una empresa industrial el conocimiento valioso está repartido en miles de documentos: manuales de mantenimiento, especificaciones de cliente, registros de calidad, planos, código de máquinas y años de datos de producción. La IA permite consultarlo en lenguaje natural, extraer datos de formularios escaneados, revisar código o detectar patrones en series de sensores. Es una ganancia de productividad real para ingeniería, calidad y mantenimiento, y para los equipos de I+D que necesitan GPUs potentes sin montar su propio centro de datos.

Pero ese conocimiento suele ser vuestro activo más protegido. La Ley 1/2019, de Secretos Empresariales, solo protege la información si su titular ha adoptado medidas razonables para mantenerla en secreto; enviar planos o código a un servicio de IA de terceros fuera de la UE, sin un contrato que limite su uso, debilita ese argumento. A eso se suman el Reglamento de Datos (Data Act), aplicable desde el 12 de septiembre de 2025, que regula el acceso a los datos de productos conectados con salvaguardas para los secretos empresariales, y el Reglamento de Ciberresiliencia (Cyber Resilience Act), que exige seguridad durante todo el ciclo de vida de los productos con elementos digitales que fabricáis.

Ejecutar la IA en infraestructura española, aislada y con contrato es una medida razonable que se puede documentar. Nuestro clúster usa GPUs NVIDIA B200 con 180 GB de memoria HBM3e cada una, red InfiniBand NDR y almacenamiento paralelo Exascaler: detalles en infraestructura y tarifas públicas en precios. Seguimos los plazos del Data Act, el CRA y NIS2 en el radar regulatorio.

Casos de uso en industria, ingeniería e I+D

Cuatro usos que ya funcionan con modelos abiertos en nuestra infraestructura. Podéis probar los modelos en GPU Flow con material no sensible y llevar después el caso real a un entorno privado.

Asistente sobre documentación técnica y manuales

Técnicos de mantenimiento e ingenieros preguntan en lenguaje natural (qué par de apriete lleva una pieza, qué dice la especificación del cliente sobre tolerancias, cuál fue el último cambio de un procedimiento) y el asistente responde citando el manual o el documento exacto. Los documentos se indexan en vuestro propio espacio de almacenamiento en Madrid y el modelo nunca aprende de ellos: solo los consulta cuando alguien pregunta, y la respuesta siempre se puede comprobar en la fuente.

Búsqueda semántica con fuentes (RAG) · Qwen3 14B o Gemma 4 26B · almacenamiento Exascaler con cuotas

OCR de planos, formularios y registros de calidad

Muchos registros de calidad, hojas de inspección, albaranes y planos antiguos siguen en papel o en PDF escaneado. Un modelo de visión y lenguaje extrae campos, tablas y anotaciones y los convierte en datos estructurados que podéis cargar en vuestro ERP o sistema de calidad. Como los planos son información sensible, el proceso ocurre en nuestras GPUs en España, sin pasar por servicios de OCR externos. Con planos complejos conviene validar antes con una muestra propia.

Qwen3-VL 32B OCR · Nemotron Nano 12B VL · lotes en fracción MIG o pod dedicado

Asistente de programación privado sobre código propietario

El firmware de vuestras máquinas, el software de control o las herramientas internas de ingeniería son secreto empresarial. Un asistente de código que corre en un pod dedicado puede leer el repositorio, proponer cambios, escribir pruebas y ayudar a revisar vulnerabilidades sin que el código salga de vuestro entorno. Los sandboxes incluyen SSH, Python, PyTorch, Jupyter y agentes de programación, con una API compatible con los SDK de OpenAI y Anthropic.

GLM 5.3 o Qwen3.8 · sandboxes desde 0,15 €/h activa · pod dedicado con imagen propia

Análisis de datos de sensores y producción

Series de vibración, temperatura, consumo o calidad de pieza se pueden analizar con modelos que entrenáis o ajustáis vosotros mismos sobre vuestros datos, en GPUs B200 dedicadas con PyTorch y Jupyter. También podéis combinar esos análisis con un modelo de lenguaje que explique en texto llano qué está pasando en una línea o un turno. Los datos de planta se quedan en España y el modelo resultante es vuestro, para usarlo donde queráis.

PyTorch y Jupyter · pod de 1 a 4 B200 · nodo 8×B200 bare-metal para entrenamientos grandes

Cómo viaja un plano o un repositorio

Del sistema de vuestra empresa a la respuesta del modelo, sin salir de España en ningún momento.

  1. 01

    Conexión cifrada desde planta u oficina

    Los datos viajan por TLS o por una conexión punto a punto dedicada y cifrada, con criptografía post-cuántica disponible para quien la necesite.

  2. 02

    Entorno aislado en Madrid

    Cada cliente trabaja en su fracción MIG aislada, en un pod dedicado con GPUs en passthrough o en un nodo 8×B200 completo fuera del clúster compartido, con acceso propio.

  3. 03

    Almacenamiento con cuotas

    Planos, manuales, repositorios y datasets se guardan en vuestro espacio de almacenamiento Exascaler, con cuotas y permisos definidos por vosotros.

  4. 04

    Resultado y salida limpia

    Recibís respuestas, datos extraídos o modelos ajustados. Nada se usa para entrenar modelos y, si un día os vais, os lleváis vuestros datos y pesos en formatos estándar.

Marco normativo y cómo te ayudamos

Las normas que pesan sobre la IA en industria e I+D y la parte que cubre la infraestructura. La clasificación de vuestra empresa y de vuestros productos corresponde a vosotros y a vuestros asesores; nosotros aportamos un entorno que se puede documentar.

Marco normativo y cómo te ayudamos
NormaQué exigeCómo te ayudamos
Ley 1/2019, de Secretos EmpresarialesLa información solo se protege como secreto empresarial si tiene valor por ser secreta y su titular ha adoptado medidas razonables para mantenerla en secreto.Proceso en España en entornos aislados, sin uso de datos para entrenar, DPA con retención cero opcional y conexión cifrada dedicada: medidas que podéis documentar.
Data Act (Reglamento (UE) 2023/2854)Desde el 12 de septiembre de 2025 regula el acceso y el intercambio de datos de productos conectados, con salvaguardas para los secretos empresariales, y facilita el cambio entre proveedores de servicios de tratamiento de datos.Modelos abiertos, API compatible con estándares de mercado y datos en formatos portables: podéis cambiar de proveedor sin rehacer la integración.
Cyber Resilience Act (Reglamento (UE) 2024/2847)Requisitos de ciberseguridad para productos con elementos digitales durante todo su ciclo de vida. La notificación de vulnerabilidades explotadas se exige desde el 11 de septiembre de 2026 y el resto de obligaciones desde el 11 de diciembre de 2027.Asistente de código privado para revisar firmware y software de producto sin exponer el código, sobre una plataforma certificada ISO/IEC 27001:2023.
NIS2 (Directiva (UE) 2022/2555)Gestión de riesgos y seguridad de la cadena de suministro para entidades esenciales e importantes, entre ellas fabricantes de determinados sectores. En España la ley de transposición sigue en tramitación.Documentación de seguridad de la plataforma (ISO/IEC 27001:2023, ENS categoría Media) para vuestra evaluación de proveedores.
RGPDBase jurídica, minimización y contrato de encargado cuando la IA trata datos personales, por ejemplo de plantilla o de operarios vinculados a datos de máquina.DPA estándar, datos en España, sin subencargados fuera de la UE y sin entrenar modelos con vuestros datos.

Radar regulatorio: industria

Plazos y novedades del Data Act, el Cyber Resilience Act, NIS2 y el AI Act que afectan a la industria, con fuente oficial. Vista completa en el radar regulatorio.

  1. Se aplican las obligaciones de alto riesgo del Reglamento de IA (AI Act) del anexo III

    Afecta a scoring crediticio, precios de seguros de vida y salud, justicia, servicios públicos esenciales y empleo. Exige gestión de riesgos, calidad de datos, registros, supervisión humana y documentación técnica.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2026/1744 ↗

    PlazoUE

  2. Cierra la convocatoria de Gigafactorías de IA de EuroHPC (hasta 7 consorcios)

    La adjudicación se espera a principios de 2027. España concurre con una candidatura público-privada. Indica dónde habrá capacidad de cómputo europea para entrenar y ejecutar modelos.

    Fuente oficial: EuroHPC ↗

    PlazoUE

  3. Data Act, art. 3.1: los productos conectados deben dar acceso a sus datos desde el diseño

    Aplica a productos conectados comercializados desde esta fecha. Los fabricantes deben diseñarlos para que el usuario acceda a los datos que generan, lo que condiciona arquitectura, contratos y analítica industrial.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2023/2854 ↗

    AplicableUE

  4. Cyber Resilience Act: notificación a ENISA y al CSIRT en 24 h de vulnerabilidades explotadas

    Los fabricantes de productos con elementos digitales deben avisar de vulnerabilidades explotadas activamente e incidentes graves. Incluye software con componentes de IA que se comercializa en la UE.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2024/2847 ↗

    AplicableUE

  5. Publicado el ómnibus de IA (Reglamento (UE) 2026/1744): nuevo calendario para el alto riesgo

    En vigor desde el 27 de julio de 2026. Las obligaciones del anexo III pasan al 2 de diciembre de 2027 y las del anexo I (IA en productos regulados, como productos sanitarios) al 2 de agosto de 2028.

    Fuente oficial: EUR-Lex · Reglamento (UE) 2026/1744 ↗

    En vigorUE

  6. La Comisión lleva a España ante el TJUE por no transponer la Directiva NIS2

    Solicita una suma a tanto alzado y multas diarias. Mientras llega la ley española, las entidades esenciales e importantes conviene que preparen ya gestión de riesgos, notificación de incidentes y control de proveedores.

    Fuente oficial: Comisión Europea ↗

    En marchaUE

Normas, guías y decisiones recientes →

Preguntas frecuentes

¿Usar una IA externa con nuestros planos pone en riesgo el secreto empresarial?

Puede ponerlo, porque la Ley 1/2019 exige medidas razonables para mantener la información en secreto. Si los planos se procesan en un servicio de terceros fuera de la UE sin límites contractuales de uso, esa protección es más difícil de defender. En nuestra plataforma se procesan en Madrid, en entornos aislados, sin entrenar modelos y con un DPA firmado.

¿Podemos ajustar o entrenar modelos con nuestros datos?

Sí. En un pod dedicado de 1 a 4 GPUs NVIDIA B200 o en un nodo 8×B200 completo tenéis PyTorch, Jupyter y acceso SSH para ajustar modelos abiertos o entrenar los vuestros. Los pesos resultantes son vuestros y os los lleváis cuando queráis. Os ayudamos a dimensionar el entorno midiendo vuestra carga en nuestro clúster antes de reservar capacidad.

¿Qué modelos sirven para leer planos y documentos escaneados?

Para OCR y documentos con imágenes usamos modelos abiertos de visión y lenguaje como Qwen3-VL 32B OCR y Nemotron Nano 12B VL. Extraen texto, tablas y campos de formularios; con planos complejos conviene validar primero con una muestra de vuestros documentos. Podéis probarlos en GPU Flow con material no sensible antes de pasar a un entorno privado.

¿Cuánto cuesta un entorno para un equipo de ingeniería?

Depende del uso: una fracción de 1/4 de GPU NVIDIA B200 (45 GB) cuesta 3,00 €/h, una GPU completa 8,00 €/h (5.840 € al mes) y un nodo 8×B200, 64,00 €/h, IVA no incluido. Los sandboxes parten de 0,15 € por hora activa. Bajo demanda no hay compromiso; la reserva garantiza capacidad con un mínimo de seis meses. Más en precios.

¿Nos afecta el Cyber Resilience Act si fabricamos equipos con software?

Probablemente sí, si comercializáis en la UE productos con elementos digitales. El CRA exige seguridad durante todo el ciclo de vida, con notificación de vulnerabilidades explotadas desde el 11 de septiembre de 2026 y el resto de obligaciones desde el 11 de diciembre de 2027. Un asistente de código privado ayuda a revisar firmware sin exponerlo; la evaluación de conformidad es vuestra.

¿Podemos conectar la planta con el centro de datos de forma segura?

Sí. Además de TLS, ofrecemos conectividad punto a punto dedicada y cifrada, con criptografía post-cuántica disponible, para unir vuestras sedes o plantas con vuestro entorno en Madrid. Es un servicio adicional sin precio público que dimensionamos según ubicaciones y volumen. El soporte lo da nuestro equipo en España, con respuesta en menos de 4 horas en días laborables.

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