Vos modèles. Vos endpoints. Vos données restent en place.
Déployez des modèles open source sur endpoints privés avec latence prévisible et coût au token. Pas une seule donnée ne passe par des serveurs tiers. GPU NVIDIA B200 dédiés à Madrid.
Performances réelles
Des chiffres qui parlent d'eux-mêmes.
<10 ms
Latence p99
Inférence optimisée sur GPU dédiés. Pas de cold start, pas de files partagées.
50+
Modèles disponibles
Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek et plus encore. Open source, déployés sur votre cluster.
99,9 %
SLA garanti
Infrastructure redondante avec supervision 24/7 et support dédié.
1,60 €/M
Coût par million de tokens (sortie)
Tarification plate et transparente sur notre Token Factory hébergée à Madrid. Pas de surprise sur les rate limits, pas de pénalité de débit, facturation prévisible.
Avantages
Inférence entreprise sans compromis.
Latence basse et prévisible
GPU NVIDIA B200 dédiés à votre charge de travail. Pas de voisins bruyants, pas de files partagées. La latence que vous mesurez aujourd'hui est celle que vous aurez demain.
Confidentialité totale des données
Vos données d'entrée et de sortie ne quittent jamais votre environnement à Madrid. Pas de logs, pas de télémétrie, pas d'entraînement sur vos données. Rien.
Passez à l'échelle sans reconstruire
Besoin de plus de capacité ? Nous ajoutons des GPU à votre environnement sans arrêter la production. Vraie scalabilité horizontale, pas un ticket de 3 semaines.
Tarification transparente au token
Vous savez exactement combien coûte chaque requête. Pas de frais d'egress cachés, pas de surprise de fin de mois. Infrastructure propre = prix juste.
Modèles open source optimisés
Nous déployons et optimisons les meilleurs LLM open source pour votre cas d'usage. Llama, Mistral, Qwen — le modèle dont vous avez besoin, tuné pour votre charge de travail.
À qui ça s'adresse
Aux équipes qui livrent vraiment des modèles en production.
Équipes produit
Intégrez l'IA à votre produit sans dépendre d'API externes. Chatbots, RAG, traitement documentaire — avec une latence garantie pour vos utilisateurs.
Équipes ML et IA
Arrêtez de faire du DevOps. Déployez vos modèles sur des endpoints prêts pour la production et concentrez-vous sur l'amélioration du modèle, pas sur la maintenance de l'infra.
Entreprise avec données sensibles
Si vos requêtes contiennent des données client, des informations financières ou des données régulées, il vous faut une inférence qui ne sort pas de votre périmètre.
Intégrateurs et cabinets de conseil
Offrez à vos clients des endpoints d'IA souveraine. Marque blanche disponible. Votre livrable, notre infrastructure.
Inférence privée, en production, cette semaine.
Nous définissons votre cas d'usage, déployons le modèle et vous remettons un endpoint fonctionnel.